夜晚10點，當最后一名店員離開便利店，店門自動上鎖。一小時后，一位加班的白領掃碼解鎖店門，在AI攝像頭的“注視”下挑選商品，自助掃碼支付后離開。次日清晨，店主在手機上查看夜間銷售報告：16筆訂單，營收528元，零人力成本。這不是科幻場景，而是搭載玖倍佳“無人值守系統”的零售門店的日常。

在租金與人力成本持續攀升的零售行業，傳統門店的盈利空間被不斷壓縮。夜間經營更是陷入兩難：閉店損失客流，雇人值守則入不敷出。玖倍佳憑借AI視覺監控+智能門禁+云端稽查三大核心技術，為商戶打造了“永不疲倦的數字店長”，讓24小時營業從成本負擔轉變為利潤增長點。

一、破局傳統夜營困境：雙核技術引擎驅動

AI視覺監控：從“看得見”到“看得懂”。玖倍佳的智能攝像頭遠非傳統監控可比。其搭載的多模態識別系統融合了人形檢測、商品識別、行為分析算法，使機器真正理解店內發生的每一幕：①防盜精準布控：當檢測到顧客未掃碼即撕開商品包裝，系統自動觸發語音提醒：“請您掃碼購買后再享用”；②收銀防損把關：自動核對商品掃碼數量與帶離商品，對漏掃行為實時攔截，將貨損率降低98%；③熱力地圖生成：追蹤顧客動線，標記冷熱區商品，為貨架優化提供數據支撐。

智能門禁+自助結算：無縫消費閉環。在杭州某加盟店實測中，玖倍佳系統創造了45秒極速進店→選購→離店的體驗：①掃碼秒進店：顧客微信掃描門店二維碼完成身份綁定，門鎖自動開啟；②AI導購伴隨：顧客拿起商品時，墻面屏幕自動展示配料表與優惠信息；③自助無感支付：置于店內的多模態結算臺支持刷臉、掃碼、NFC支付，10秒完成交易；

④智能離店管理：系統自動檢測支付結果，未支付商品觸發門禁鎖定，杜絕“打火機逃單”隱患。從選購商品到下單付款，用時僅1-2分鐘，全程無人值守。

二、重構門店經營模式：夜間營收變利潤引擎

在24小時零售市場增量挖掘上，傳統便利店夜間銷售額占比不足8%，而接入玖倍佳系統的門店數據顯示：①22：00-8：00時段營收占比提升至30%；②年輕客群占比達76%，客單價高出白天18%；③夜間購買休閑零食普遍高于白天，客單價相較于白天更高。

在成本控制上，系統上線3個月后，夜間利潤可覆蓋設備成本。并依據數據驅動實現精準營銷，系統通過深度分析夜間消費特征，激活沉睡數據資產：①動態促銷策略：針對21點后高頻購買的速食商品，自動推送“夜間套餐”折扣；②會員精準觸達：向月度夜間消費超3次的顧客發放專屬優惠券，復購率提升40%；③爆品預測機制：根據氣溫驟升自動增加冷藏柜飲料儲備，應急需求滿足率達95%；

在突破創新上，玖倍佳徹底顛覆了傳統“一人守一店”的傳統模式，在云端值守上實現了——低成本高響應的運維革命。①中央云控平臺：1名客服可同步管理20家門店，響應延遲低于800ms；②智能工單系統：設備異常自動派單，故障處理效率提升300%③移動管理終端：店主通過手機查看實時經營看板，遠程調整商品定價。

三、實證案例：社區便利店的數字化轉型

杭州“美鄰惠選”社區店曾因夜班人力成本過高，被迫在22點閉店。接入玖倍佳系統后：

①夜間成本結構優化：省去2名夜班員工，月節省人力支出1.2萬元②營業時間延長：實現24小時營業，夜間創造月均營收4.8萬元；③異常處置高效：當某顧客試圖強行帶走未付款商品時，系統5秒內完成門禁鎖定并同步預警響應。

店主李經理在管理后臺看到：“凌晨1-2點冰啤酒熱銷”的數據后，調整冷鏈備貨策略，單品類月銷增長220%。他說：“玖倍佳無人值守系統，解放了人力成本，依靠數據說話，將傳統容易忽略的細節打包整理，總體提高了26%的銷售額。而零售店就需要這樣從細節分析入手，跟進調整策略，從而實現月季度的長遠收益”。

四、未來已來：智能零售的無限可能

玖倍佳并未止步于基礎安防與結算。其技術優化路線圖顯示：①AR購物導航：顧客輸入購物清單，AR眼鏡自動規劃最優路徑；②足跡追蹤：記錄每件商品的數據，生成消費足跡報告；③供應鏈協同：通過直營大型物流倉庫貨架缺貨信息直通供應商，補貨周期壓縮50%。正如多點智聯副總經理劉漢徹在服貿會所言：“零售企業想要實現AI的深度融合，必須先完成數字化升級。”玖倍佳正通過“智眸”系統構建這樣的數字底座，讓每個店主在睡夢中也能聽見收銀臺的提示音。

當傳統零售在夜色中沉寂時，搭載玖倍佳系統的門店正閃爍智慧之光。無人值守不是冰冷的機械替代，而是用技術延伸經營時空，讓每一平方米的店面都成為24小時不打烊的利潤源泉。在數字化浪潮席卷零售業的今天，早一步部署智能系統，就是提前鎖定未來五年的競爭賽道。

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