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數智驅動 教學重構 江蘇大學教育數字化轉型

2025-11-08 10:01

金山網訊 2024年4月30日,江蘇大學工科教學樓內,當機械工程專業學生李明打開新上線的"智能教學平臺"新版本完成高等數學作業時,他不會想到,這個看似普通的舉動,標志著該校歷經三年研發的"數智驅動教學生態"正式投入運行。

數智驅動 教學重構 江蘇大學教育數字化轉型

這場變革的起點,源于2008年以來江蘇大學大學教學團隊長期教改及實踐的升級版。數據顯示,72%的學生認為數學學習"枯燥抽象",65%的教師反映"無法針對個體差異教學"。傳統教學模式下,工科數學與專業應用脫節、數字技術碎片化應用、評價體系單一等問題突出,成為制約人才培養質量的瓶頸。

三維重構:破解工科數學教學痛點

面對《教育數字化戰略行動》的政策要求,江蘇大學團隊創新性提出"知識重構-教學重構-評價重構"三維改革框架。在知識重構層面,團隊運用Neo4j圖數據庫技術,梳理出高等數學、線性代數等核心課程的1200個知識點,建立與45個工科專業的830個映射關系,開發出"數學-工程"雙向知識網絡。機械工程學院王教授展示平臺時指出:"過去學生學了數學不知道怎么用,現在通過知識圖譜,能直觀看到微積分如何應用于機械振動分析,這種可視化關聯讓抽象概念有了工程意義。"

教學重構則體現在AI驅動的精準教學閉環上。千筆作業智能系統累計記錄16.6萬學生的2800萬條學習行為數據,通過機器學習識別出20類典型錯誤模式。當學生在微分方程求解中出現特定錯誤時,系統會自動推送相關工程案例和補救資源。數學教師張老師對此深有感觸:以前批改作業要花3天,現在系統自動分析錯因,我能把時間都用在針對性輔導上。

評價重構打破了傳統終結性評價的局限,建立起"過程數據+學習行為+能力畫像"的多維體系。系統通過12類過程數據采集,生成個人能力雷達圖,動態追蹤學習進度。2024屆畢業生跟蹤調查顯示,用人單位對學生數學建模能力的"優秀"評價占比達68%,較改革前提升23個百分點,崗位適應期平均縮短3.5個月。

三階躍遷:構建可持續的數字化轉型路徑

江蘇大學的數字化轉型并非一蹴而就,而是遵循"平臺搭建→智能升級→生態構建"的三階段路徑。2018—2020年的平臺建設期,團隊完成知識圖譜可視化平臺、GeoGebra動態教學工具等基礎設施建設;2021—2022年智能升級階段,引入AI診斷技術和個性化推薦算法;2023年起進入生態構建階段,實現各系統數據互通和協同運行。

多模態數字資源生態的打造解決了學習體驗差的問題。500余個GeoGebra課件讓抽象概念"看得見",300余個SageMath在線實驗讓數學"玩得起來",200余部Manim數學動畫讓推導過程"動起來"。材料成型專業學生陳同學分享:"通過動態幾何軟件,我終于理解了傅里葉變換的物理意義,這種交互式學習比看課本效率高太多。"

數據賦能:從經驗教學到精準施策

在江蘇大學數科院云班課智能教學平臺的屏幕上,不同顏色的熱力圖顯示各知識點掌握情況,紅色預警區域代表學生普遍薄弱環節。"這相當于給教學裝上了''導航系統''。"教務處負責人介紹,系統能自動識別高頻錯誤知識點,為教師提供干預建議。2023年線性代數課程中,"特征值計算"錯誤率突增,系統及時推送針對性微課,兩周內錯誤率從32%降至15%。

可復制的轉型經驗:四位一體推廣機制

經過4.5年實踐檢驗,江蘇大學形成了"技術平臺+資源庫+實施方案+培訓體系"的四位一體推廣模式。開源的技術方案降低了應用門檻,分層培訓體系覆蓋管理者、骨干教師和普通教師;7×24小時技術支持確保系統穩定運行。

高等學校大學數學教學研究與發展中心專家組成員在實地考察后指出:"江蘇大學的實踐表明,教育數字化轉型不是簡單的技術疊加,而是教育理念、教學模式和評價體系的系統性重構。他們的‘三維重構’理論和‘三階實施’路徑,為同類高校提供了可操作的參考樣本。"

隨著《教育數字化戰略行動》的深入推進,這套融合知識圖譜與AI技術的教學解決方案,正為高等教育數字化轉型提供著"江蘇經驗"。正如一位參與改革的老教師所言:"技術終究是手段,真正的變革在于讓教育回歸以人為本——當每個學生都能獲得適合自己的學習路徑,這就是數字化最大的價值。"(辛玥)

責任編輯:值班賬號

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